Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng ProtonX

Bạn muốn đặt nền móng vững chắc cho sự nghiệp trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), một nhánh quan trọng của Trí tuệ Nhân tạo (AI)? Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng ProtonX sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để hiểu và ứng dụng NLP vào các bài toán thực tế.

Giới thiệu Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên Cùng ProtonX

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) là công nghệ cho phép máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người. Khóa học này được thiết kế để cung cấp kiến thức nền tảng về NLP, bao gồm các khái niệm, kỹ thuật và công cụ quan trọng, tập trung vào những ứng dụng thực tế và phổ biến nhất của NLP. Khóa học được giảng dạy bởi các chuyên gia từ ProtonX, một công ty AI có nhiều kinh nghiệm trong lĩnh vực này.

Lợi ích khi tham gia khóa học

• Nắm vững kiến thức cốt lõi:
  • Hiểu rõ các khái niệm và thuật toán cơ bản trong NLP.
  • Học cách tiền xử lý, phân tích và biểu diễn văn bản.
  • Làm quen với các công cụ và thư viện phổ biến trong NLP.
• Ứng dụng NLP vào thực tế:
  • Học cách xây dựng các ứng dụng NLP như chatbot, tìm kiếm thông tin, phân tích cảm xúc, v.v.
  • Rèn luyện kỹ năng giải quyết các bài toán liên quan đến ngôn ngữ tự nhiên.
• Học hỏi từ chuyên gia:
  • Được hướng dẫn bởi các chuyên gia từ ProtonX, một công ty AI có nhiều kinh nghiệm thực tiễn.
  • Học hỏi kinh nghiệm và kỹ năng thực tế từ người có chuyên môn cao.
• Mở rộng cơ hội nghề nghiệp:
  • Nâng cao cơ hội việc làm trong lĩnh vực NLP, một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng và có nhu cầu nhân lực cao.
  • Trở thành chuyên gia trong lĩnh vực AI và ngôn ngữ, có khả năng làm việc trong nhiều dự án khác nhau.

Ai phù hợp với khóa học

• Người mới bắt đầu muốn tìm hiểu về NLP.
• Lập trình viên muốn mở rộng kiến thức về NLP.
• Sinh viên ngành công nghệ thông tin hoặc các ngành liên quan.
• Bất kỳ ai quan tâm đến AI và ngôn ngữ.

Nội dung khóa học

Regular Expressions, Edit Distance
♦ Vector Semantics và Embeddings
♦ Word2Vec, Glove
♦ Mô hình ngôn ngữ
♦ RNN và LSTM
♦ Bài toán dịch máy
♦ Mô hình Transfomer
♦ Mô hình Bert và ứng dụng
♦ NER – Name Entity Recognition
♦ GPT và ứng dụng
♦ Bài toán hỏi đáp – Question Answering
♦ Question Answering với Open Domain – Dense Passage Retrieval
♦ Prompt Engineering
♦ Bổ trợ – Hidden Markov Models
♦ Nâng cao – Mô hình Wave2Vec cho bài toán nhận diện giọng nói

Bao Gồm 19 Buổi Học Và Tài Liệu Kèm Theo Khóa Học

Hãy tham gia khóa học ngay hôm nay để nhận các ưu đãi.

Xem thêm:

Khóa Học Lập trình Backend Microservices Với Typescript Và Express Cùng 200Lab

Khóa Học Advanced Backend Mới Nhất Cùng Roninhub.com